Độ lệch chuẩn trong spss là gì
Khi làm nghiên cứu khoa học hay luận văn cuối khóa bằng phương pháp định lượng, một thông số không thể bỏ qua là độ lệch chuẩn trong SPSS. Đây là một chỉ số quan trọng, ảnh hưởng rất lớn đến kết quả nghiên cứu. Vậy độ lệch chuẩn trong SPSS là gì? Cách tính ra sao? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Tri Thức Cộng Đồng.
Bạn đang xem: Độ lệch chuẩn trong spss là gì
1. Độ lệch chuẩn trong spss là gì?
Độ lệch chuẩn trong SPSS (Standard Deviation) là một chỉ số để đo mức độ chênh lệch so với giá trị trung bình (Mean) của một tập dữ liệu. Đại lượng này thường tính bằng căn bậc hai của phương sai trong phép tính thông thường.
Ví dụ: Trong ví dụ bên dưới:
Độ lệch chuẩn cao: Là khi các số liệu trong tập cho trước có độ chênh lệch so với giá trị trung bình (điểm cao nhất) nhiều, các giá trị này phân bố rải rác
Độ lệch chuẩn thấp: Là khi các số liệu có độ chênh lệch với giá trị trung bình thấp, các giá trị này tập trung quanh giá trị trung bình.
Trong phần mềm thống kê, độ lệch chuẩn trong SPSS được ký hiệu là S.D hoặc Std. Deviation.
2. Tổng hợp 5 bước tính độ lệch chuẩn trong spss
Để tính độ lệch chuẩn trong SPSS, bạn cần thực hiện 5 bước dưới đây:
Bước 1: Nhấn vào Analyze (Phân tích), chọn Descriptive Statistics (thống kê mô tả) rồi chọn Descriptives…
Bước 2: Hộp thoại mới sẽ mở ra, kéo các biến cần phân tích từ cột bên trái sang cột bên phải bằng cách nhấn vào nút mũi tên ở giữa.
Bước 3: Nhấn chọn Options, sau đó tích vào Mean và Standard Deviation
Bước 4: Bấm vào Continue để trở về hộp thoại chính rồi ấn OK
Bước 5: Kết quả được hiển thị trên màn hình SPSS Output, người dùng nghiên cứu và đọc kết quả.
Bên cạnh độ lệch chuẩn, SPSS cũng được khá nhiều người dùng đánh giá là một ứng dụng phức tạp với nhiều tính năng khác nữa. Bởi vậy, nếu sắp đến hạn phải nộp kết quả công trình nghiên cứu mà vẫn chưa thể chạy được SPSS, đừng lo, hãy tham khảo dịch vụ thuê chạy SPSS tai đơn vị Tri Thức Cộng Đồng.
3. Chỉ số độ lệch tiêu chuẩn
Độ lệch chuẩn trong SPSS được tính bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai, nó biểu thị cho sự dao động rộng hay hẹp xung quanh giá trị trung bình.
Lúc này, chúng ta có đại lượng CV – hệ số dao động (Coefficient of Variation) được tính bằng công thức:
CV = S.D / Mean
Nếu CV > 1, tức là độ lệch chuẩn lớn hơn trung bình, chứng tỏ dữ liệu dao động rất mạnh và các con số thu thập được có độ chênh lệch lớn.
Xem thêm: Nhạc Alan Walker Hay Nhất - Top 10 Ca Khúc Edm Gây Nghiện Của Alan Walker
Ngược lại, nếu CV Sau khi tiến hành phân tích độ lệch chuẩn, bước tiếp theo cần làm đối với tác giả nghiên cứu là phân tích kiểm định T-test. Tham khảo ngay bài viết Kiểm định T-Test Trong Spss Là Gì? Trong quá trình nghiên cứu và phân tích với phần mềm SPSS, độ lệch chuẩn diễn tả mức độ khác biệt giữa các câu trả lời của người được hỏi. Nếu độ lệch chuẩn càng nhỏ thì các đáp án không có sự khác biệt quá lớn, đây là trường hợp lý tưởng để thực hiện các bước tiếp theo trong mô hình phân tích SPSS. Tuy nhiên độ lệch chuẩn cao không có nghĩa là không chấp nhận được hoặc bị bác bỏ, nó chỉ ra xu hướng không đồng đều của người trả lời. Tóm lại, độ lệch chuẩn tốt hay xấu sẽ phụ thuộc vào kỳ vọng của bạn khi thực hiện nghiên cứu. Ví dụ: Khi thực hiện khảo sát, kỳ vọng của bạn với câu hỏi X là đa số các đáp viên sẽ lựa chọn đồng tình (tại số 4,5 theo thang đo Likert). Nhưng khi thu được kết quả thì các câu trả lời có độ lệch chuẩn cao do đáp án phân bổ đều trong 5 số từ 1 đến 5. Lúc này, độ lệch chuẩn là không tốt vì nó khác với kỳ vọng và mục đích của bạn khi phân bổ đều mà không tập trung tại mức đồng ý. Như vậy thông qua bài viết trên, Tri Thức Cộng Đồng đã giúp bạn hiểu rõ độ lệch chuẩn trong SPSS là gì, cũng như cách tính trong SPSS như thế nào. Hy vọng bạn có thể tận dụng những thông tin trong bài viết để hoàn thiện bài nghiên cứu của mình một cách tốt nhất. Nếu có bất cứ thắc mắc hay khó khăn gì, hãy liên hệ ngay với Trung tâm để được giải đáp và hỗ trợ nhanh nhất nhé!
4. Ý nghĩa của độ lệch chuẩn
